Category Archives: Análisis de Confiabilidad (RA)

Selección de la Muestra

Una buena muestra para análisis debe incluir  buenos y malos actores. Por ejemplo, debe incluir tanto las bombas que fallan frecuentemente como aquellas que no fallan o que fallan esporádicamente. Esto permite que la muestra sea imparcial. Generalmente el analista … Continue reading

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Simulación Monte Carlo

La simulación en el contexto de mantenimiento y confiabilidad se refiere a la “Simulación Monte Carlo” (MCS) la cual utiliza una serie de números aleatorios para representar las probabilidades de falla. Primero se substituyen números aleatorios en F(t) en la … Continue reading

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Interpretando los datos de falla

A continuación un aparte del  informe RCM de 1978 de los famosos Nowlen & Heap. En este se mencionan algunos problemas básicos de los datos  en los análisis de confiabilidad. El problema de la interpretación de los datos de falla se … Continue reading

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¿Cuáles son los datos correctos?

La mayoría de reuniones o conversaciones que tratan el tema de la cuantificación de  las mejoras en la confiabilidad generalmente terminan en la discusión sobre la pobre calidad de la información. ¿Cómo superamos este obstáculo? Parece ser que la mayoría … Continue reading

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El análisis de confiabilidad requiere de LRCM

La idea detrás de EXAKT (software de análisis de confiabilidad) es muy atractiva. ¿Qué puede ser más deseable que una forma sistemática de determinar la relación “exacta” entre los datos de monitoreo de condición y las fallas inminentes? Aunque me … Continue reading

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El propósito de RA (análisis de confiabilidad)

El propósito de los Análisis de Confiabilidad (RA) es construir, evaluar el desempeño y mejorar continuamente las políticas de mantenimiento. Por “política de mantenimiento”  nos referimos a la regla o proceso que se utilizará para apoyar la toma de decisiones. … Continue reading

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